布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
.什么是布隆过滤器 首先,我们需要了解布隆过滤器的概念。 布隆过滤器 Bloom Filter 是一个叫做 Bloom 的老哥于 年提出的。我们可以把它看作由二进制向量 或者说位数组 和一系列随机映射函数 哈希函数 两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List Map Set 等数据结构,它占用空间更少并且效率更高,但是缺点是其返回的结果是概率性的,而不是非常准确的。理论情况下添加到集 ...
2020-01-17 16:07 0 10775 推荐指数:
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享Java技术干货。 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在;当布隆 ...
一 前言 假如有一个15亿用户的系统,每天有几亿用户访问系统,要如何快速判断是否为系统中的用户呢? 方法一,将15亿用户存储在数据库中,每次用户访问系统,都到数据库进行查询判断,准确性高,但 ...
1.抛砖引玉 有些项目中,缓存可能是这样设计的: 前端用户查询数据时: 先去缓存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把数据返回给用户。 如果缓存里面 ...
bitmap去重与布隆过滤器原理 1. bitmap去重 通过一个比特位来存一个地址,占用内存很小 2. 布隆过滤器 BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组),开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数(h1,h2,h3....)计算不同的在哈希 ...
1、布隆过滤器 内容参考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组,本质上是一个数据,所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据,这里的记录需要通过hash函数对数 ...