特征选择方法总结
1、引言 最近，在做用户画像，利用文本分类方法挖掘用户兴趣模型。虽然文本分类不是很难，但是简单的事情，细节却是相当的重要。这篇文章我主要是想记录一下，我在做分类的时候，使用到的特征选择的方法，以及相关的是实现方法。 2、特征选择的方法 （1）信息增益 信息增益这一词来自通信领域，香浓 ...
原文：特征选择方法
看到一篇好文章分享出来，看别人是如何选特征的，作者是Edwin Jarvis 作者：Edwin Jarvis 特征选择 排序 对于数据科学家 机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点 底层结构，这对进一步改善模型 算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量 降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据 ...
2020-01-17 12:43 0 1813 推荐指数：
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