1、概述 特征E的重定比例值计算为： 请注意，由于零值可能会转换为非零值，所以即使对于稀疏输入，转换器的输出也将是DenseVector。 2、code ...

...

1、概念 2、code ...

1.导入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import ...

常见的数据标准化方法有以下6种： 1、Min-Max标准化 Min-Max标准化是指对原始数据进行线性变换，将值映射到[0,1]之间 2、Z-Score标准化 Z-Score(也叫Standard Score，标准分数)标准化是指：基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard ...

（一）离差标准化数据 离差表转化是对原始数据的一种线性变换，结果是将原始的数据映射到[0,1]区间之间，转换公式为： 其中 max 为样本数据的最大值，min 为样本数据的最小值，max-min 为极差。利差标准化保留了原始数据值之间的联系，是消除量纲和数据取值范围 ...

api返回值的标准化 例如 封装返回对象 对象被封装在base.util.ResponseUtils类型下，返回值是标准的ResponseEntity对象，返回体 进行了二次封装，主要有status,messsage和data组成，返回方法有ok和okMessage，如果 真是返回消息 ...

1 为何需要标准化 有的数据，不同维度的数量级差别较大，导致有的维度会主导整个分析过程。如下图所示： 该图的数据维度\(d=30\)，样本量\(n=40\)，上面的图是对原始数据做PCA后，第一个PC在各个维度上的权重的平行坐标图，下面的图则是对数据做标准化之后的情况。可以发现，在原始数据 ...