https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均匀分布 2 伯努利分布 3 二项分布 4 高斯分布 5 拉普拉斯分布 6 泊松分布 7 指数分布 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow 这一讲当中我们来探讨三种经典的概率分布,分别是伯努利分布 二项分布以及多项分布。 在我们正式开始之前,我们先来明确一个概念,我们这里说的分布究竟是什么 无论是在理论还是实际的实验当中,一个事件都有可能有若干个结果。每一个结果可能出现也可能不出现,对于每个事件而言出现的可能性就是概率。而分布,就是衡量一个概率有多大。 伯努利分布 明确了分布的概念之后,我们先从 ...
2020-01-17 07:55 0 750 推荐指数:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均匀分布 2 伯努利分布 3 二项分布 4 高斯分布 5 拉普拉斯分布 6 泊松分布 7 指数分布 ...
1. 随机变量定义 0x1:为什么要引入随机变量这个数学概念 在早期的古典概率理论研究中,人们基于随机试验的样本空间去研究随机事件,也发展出了非常多辉煌的理论,包括著名的贝叶斯估计在内。 但是随着研究的不断深入,遇到问题的不断复杂化,科学家们发现面对的问题也不仅仅是抛色子,口袋里摸球、抛硬币 ...
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。 从事 ...
1、概率密度函数 定义:对任一个随机变量X,存在一个函数f(x),满足以上条件,那么就说,f(x)是X的概率密度函数: 意义说明:描述随机变量在某一个确定取值点的可能性的函数,或者说是瞬时增幅的一个函数,用微分定义如下: 2、累积分布函数 定义:对任一随机变量X ...
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
首先我们需要搞清楚几个概念:概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述,意在理解概念,可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量; 概率函数:随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子为例,每次摇骰子取值为 1-6,取每个 ...
的登记,招生考试的录取,产品的是否合格,硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...
作者:黄永刚 前段时间有幸读到了@老师木的文章1,里面在探讨一个问题,为什么在神经网络的节点上面使用的是sigmoid函数?其中谈到一个点: 当知道X的概率密度为f(x)时,什么样的函数h能把x变换成均匀分布的信号?也可以是这样的一道面试题:如何用C的库函数rand()生成服从高斯分布 ...