机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降
Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。 函数图像为： 通过sigma ...
原文：梯度优化、LR【原理+推导】
线性目标的梯度优化 损失函数： 算法 : 批量梯度下降BGD 每次迭代使用所有样本来对参数进行更新。 损失函数： 代数形式： 矩阵形式： 更新： 代数形式伪代码： 矩阵形式伪代码： 算法 ：随机梯度下降SGD 每次迭代使用一个样本来对参数进行更新。 一个样本的损失函数： 代数形式伪代码： 矩阵形式伪代码 算法 ：小批量梯度下降法 每次迭代使用n batch个样本对参数进行更新 代数形式伪代码： ...
2020-01-16 22:06 0 883 推荐指数：
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