HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
HOG特征原理 HOG特征: 方向梯度直方图 Histogram of Oriented Gradient, HOG 特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。 HOG SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在 的CVPR ...
2020-01-16 20:14 4 1885 推荐指数:
HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
HOG特征提取 1背景: HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别 ...
。 2 HOG特征原理 2.1 概述 HOG特征通过提取图像直方图方法,计 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
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原文请移步知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756 python实现: 实现基于python的scikit-image库提供了HOG特征提取的接口: 参数说明:image: input image, 输入图像 ...
在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征,并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG,也即方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方图听着太高深了,我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现,看起 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取,在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. ...