简介:Hive Metastore (HMS) 是一种服务,用于在后端 RDBMS(例如 MySQL 或 PostgreSQL)中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。本文主要分享HMS数据库设置和优化 设置 Metastore 数据库 如果您有本地集群,则需要知道如何为 ...
有一次在mybatis查 条数据,发现就用了 秒多,实在是忍不了,在数据库中执行只要 毫秒就可以了。后来设置了一下fetchSize ,用postman就从 秒变成了 毫秒,其中还是下载耗时。下面简单介绍一下jabc fethSize的原理和作用。 jdbc没设置fethSize,默认是一次把所有的数据全部查出后返回,这样容易造成OOM问题,这时我们设置一下fethSize,设置每次查出多少条数据 ...
2020-01-16 20:08 4 8249 推荐指数:
简介:Hive Metastore (HMS) 是一种服务,用于在后端 RDBMS(例如 MySQL 或 PostgreSQL)中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。本文主要分享HMS数据库设置和优化 设置 Metastore 数据库 如果您有本地集群,则需要知道如何为 ...
数据库优化 一、数据库硬件优化(选型) 1.一般数据库选择 2.数据库类型 3.硬件选型 1)CPU选型 2)内存选择 3)磁盘选择 4)存储选择(一般大型企业) 5)网络选择 4.操作系统优化 1)Swap调整 2)IO调度策略 5.应用 ...
一、数据库设计优化 1、不要使用游标。 使用游标不仅占用内存,而且还用不可思议的方式锁定表,它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。 2、创建适当的索引 每当为一个表添加一个索引,select会更快,可insert和delete却 ...
(一)场景与方案 场景:java端从数据库读取100W数据进行后台业务处理。 常规实现1:分页读取出来。缺点:需要排序后分页读取,性能低下。 常规实现2:一次性读取出来。缺点:需要很大内存,一般计算机不行。 非常规实现:建立长连接,利用服务端游标,一条一条流式返回给java ...
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二:数据库表优化 优化①:设计规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表 ...
在MySQL数据库怎么加快查询速度,优化查询效率,主要原则就是应尽量避免全表扫描,应该考虑在where及order by 涉及的列上建立索引。 建立索引不是建的越多越好,原则是: 第一:一个表的索引不是越多越好,也没有一个具体的数字,根据以往的经验,一个表的索引最多 ...
你可以尝试建立一些烂表,烂数据结构,然后尝试优化它 优秀的数据结构往往反映了你的领域模型 查询语句 ...
参考地址: 如何看MS SQLSERVER数据库的执行计划https://blog.csdn.net/luoyanqing119/article/details/17022649 SQLserver索引的原理和应用https://www.cnblogs.com ...