生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像(大于2g的TIFF格式影像) 前言 Geoserver可以高效的处理数据量小于2GB的TIFF影像,一旦影像的大小超过了2GB,就需要考虑用影像金字塔来替代。 影像金字塔创建多重镶嵌的影像,每个都在不同层级,使得每个切片都存储为一个 ...
导读 近日,云 社区技术沙龙 腾讯开源技术 圆满落幕。本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny TubeMQ Kona JDK TARS以及MedicalNet。本文是陈思宏老师关于致力于提供基于 D医疗影像大数据的预训练模型MedicalNet的详细介绍。 一 医疗影像AI概述 医疗影像 AI 实际上解决的是 患者看病难,医生诊断累 的全球普遍问题。 ...
2020-01-16 19:51 0 278 推荐指数:
生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像(大于2g的TIFF格式影像) 前言 Geoserver可以高效的处理数据量小于2GB的TIFF影像,一旦影像的大小超过了2GB,就需要考虑用影像金字塔来替代。 影像金字塔创建多重镶嵌的影像,每个都在不同层级,使得每个切片都存储为一个 ...
一、描述 工作中需要调用第三方接口(百度AI接口),实现一些AI相关的功能。但是开通付费接口后,但仍有10QPS的限制,超出的部分会被百度拒绝,直接报错。而我们的业务需求是要基本保证调用成功的。因此需要一个漏桶/限流器来控制调用速度去适配这10QPS的限制,剩余的请求进入等待队列。 在完成 ...
来自:https://www.zhihu.com/question/35649122 其实这里所说的数据量不足,可以换一种方式去理解:在维度高的情况下,数据相对少。举一个特例,比如只有一维,和1万个数据,那么这种情况下,我们可以认为数据量其实是足够的,因为数据密度 ...
转载入职第一天,老板竟让我优化5亿数据量,要凉凉? >jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 前段时间 ...
过去70年,计算机一直遵循冯·诺依曼架构设计,运行时数据需要在处理器和内存之间来回传输。 随着时代发展,这一工作模式面临较大挑战:在人工智能等高并发计算场景中,数据来回传输会产生巨大的功耗;目前内存系统的性能提升速度大幅落后于处理器的性能提升速度,有限的内存带宽无法保证数据高速传输。 12月 ...
最近遇到这个问题,上网查+问同学,基本解决方法:keras,Pipeline,TFrecord,批次读取训练 先看第一个,keras,可能需要改网络什么的,不太想改(先挖个坑,以后学一下keras, ...
可以极大地方便管理工作。同理,计算机中的数据都是以二进制形式存储,为了更好地组织数据,磁盘以扇区(51 ...