原文:手写数字识别——手动搭建全连接层

本文使用TensorFlow . 手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别,逐步讲述实现过程,穿插TensorFlow . 语法,文末给出完整的代码。废话少说,开始动手吧 一 量子波动撸代码 该节先给出各代码片段,第二节将这些片段汇总成程序,这些代码片段故意包含了一些错误之处,在第二节中会进行一一修正。如要正确的代码,请直接参考第三节。如若读者有一番闲情逸致,可跟随笔者脚步,看看 ...

2020-01-17 19:32 0 1314 推荐指数:

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手写数字识别

一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手写数字识别

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
MINST手写数字识别(一)—— 全连接网络

这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别,它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先,你需要安装最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...

Wed Mar 06 04:15:00 CST 2019 0 8041
手写数字图片识别-全连接网络

下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征,y_test为测试集标签。 数据 ...

Tue Nov 03 18:42:00 CST 2020 1 737
CNN实现手写数字识别

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
TensorFlow(四):手写数字识别

为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...

Thu Jun 14 18:14:00 CST 2018 0 896
基于CNN的手写数字识别程序

基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
 
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