一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
本文使用TensorFlow . 手动搭建简单的全连接网络进行MNIST手写数据集的分类识别,逐步讲述实现过程,穿插TensorFlow . 语法,文末给出完整的代码。废话少说,开始动手吧 一 量子波动撸代码 该节先给出各代码片段,第二节将这些片段汇总成程序,这些代码片段故意包含了一些错误之处,在第二节中会进行一一修正。如要正确的代码,请直接参考第三节。如若读者有一番闲情逸致,可跟随笔者脚步,看看 ...
2020-01-17 19:32 0 1314 推荐指数:
一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...
这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别,它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先,你需要安装最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...
下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征,y_test为测试集标签。 数据 ...
Andrew Kirillov 著 Conmajia 译 2019 年 1 月 12 日 原文发表于 CodeProject(2018 年 9 月 28 日). 中文版有小幅修改,已获作者本人授权. 本文介绍了如何使用 ANNT 神经网络库生成前馈全连接神经网络并应用到问题求解 ...
手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...
为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...
基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...