import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...
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2020-01-16 17:02 0 703 推荐指数:
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...
需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 然后利用颜色检测,检测出指定目标 效果 ...
今天,我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例,视频中主要有三个颜色物体,我们只检测红色和绿色的球状物体,如下图所示: 第一步需要打开视频(或者摄像头): cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打开视频文件 # cap ...
下载地址:https://github.com/omz/ColorSense-for-Xcode 修改OMColorSense.xcodeproj工程里的OMColorHelper.m文件的内 ...
本笔记重点记录OpenCV中的颜色转换和利用色彩空间的特性进行皮肤检测 颜色转换 实现原理 之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念,是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色,而它与这种方式吻合。实际上,人类更喜欢用色彩、彩度、亮度等直观的属性来描述颜色,而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性 ...
【使用Python进行OpenCV颜色检测和过滤】https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/89323039【实战 | 用摄像头自动化跟踪特定颜色物体 】https://www.sohu.com/a/354452527_100007727 ...
这次区别于证件照,我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统,因为只是简单的编程,所以结果有待优化,先分析一下实验环境: 这次的背景杂乱,虽然主体是粉色主导,但是因为光照不统一,色域跨度较大,倒影中也有粉色痕迹,杯壁上有花纹,这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色 ...
python可视化——matplotlib画图颜色控制 https://blog.csdn.net/CD_Don/article/details/88070453 https://blog.csdn.net/weixin_42638388/article/details/104439779 ...