数据竞赛实战（4）——交通事故理赔审核
前言 1，背景介绍 在交通摩擦（事故）发生后，理赔员会前往现场勘察、采集信息，这些信息往往影响着车主是否能够得到保险公司的理赔。训练集数据包括理赔人员在现场对该事故方采集的36条信息，信息已经被编码，以及该事故方最终是否获得理赔。我们的任务是根据这36条信息预测该事故方没有被理赔的概率 ...
原文：[AI开发]小型数据集解决实际工程问题——交通拥堵、交通事故实时告警
img border: px solid rgba , , , 这篇文章其实主要是想介绍在深度学习过程中如何使用小型数据集，这种数据集样本数量一般在 以下，有时候甚至只有几百。一般提到神经网络，大家都会说数据量越丰富，准确性越高，但是实际工作中，可能收集不了大量的训练样本，那么这时候该如何利用有限的数据集去实现我们想要的功能，并且还能得到相对不错的效果呢 本篇文章以拥堵 事故 检测为例，为大家介绍 ...
2020-01-16 17:06 4 1936 推荐指数：
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