五、RDD持久化
Spark最重要的一个功能是它可以通过各种操作（operations）持久化（或者缓存）一个集合到内存中。当你持久化一个RDD的时候，每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中，并且这些数据可以被这个集合（以及这个集合衍生的其他集合）的动作（action）重复 ...
原文：5.RDD的Action操作和持久化persist()
. Action操作 前边提到的first collect 都是Action操作。常用的有： collect ：把数据返回驱动器程序中最简单 最常见的操作, 通常在单元测试中使用，数据量不能太大，因为放在内存中，数据量大会内存溢出。 reduce ：类似sum ，如：val sum rdd.reduce x, y gt x y ，结果同sum fold ：和reduce 类似，多一个 初始值 ， ...
2020-01-16 16:43 0 804 推荐指数：
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