1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应 ...

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能，本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能，主要包括以下三个方面： 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统，64位，python3.5 ...

四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...

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目的 　　1.查找NaN值（定位到哪一列、在列的哪个索引位置） 　　2.填充NaN值（向上填充、向下填充、线性填充等） 　　3.过滤NaN值 构建简单的Dataframe数据结构环境 注意点： 　　1.None、nan在构建dataframe数据结构中都会被识别 ...

1.numpy- 支持多维数组与矩阵的科学计算器包 功能：常用功能16条 a. ndarray-n维数组/矢量的操作。 b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。 c. 针对数组运算提供大量的 ...

任务一：对用户信心更新表和登陆信息表进行长宽转换 需求说明：通过对数据的描述性统计、以及时间数据信息提取，分组聚合操作已经获得了相当多的信息，但用户信息更新表和登录信息表是长表，而主表是宽表，需要通过长宽表转换将数据合并在一张以用户编号为主键的表内。 任务二：插补用户用电量数据缺失值 需求 ...

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