面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以称为面板数据(Panel Data ...

参考资料： 《复杂数据统计方法》&网络&帮助文件 　　适用情况：在因变量为分类变量而自变量含有多个分类变量或分类变量水平较多的情况。 一. (一)概论和例子 　　数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...

发表于2020年Review of Financial Studies上的"Comparing cross-section and time-series factor models"一文，作者是20 ...

时间序列数据：对同一对象在不同时间连续观察所得到的数据。 出生 GDP 温度 组成要素【时期时间序列+时点时间序列】 时间要素：年 季度 月 周 日 数值要素 长期变动趋势：相当长的一段时间，受长期趋势影响 持续上升/下降 ...

演讲嘉宾简介：钟宇（悠你） 阿里巴巴 数据库高级专家，时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。 本次直播视频PPT，戳这里！http://click.aliyun.com/m/51142/ 本次分享主要分为以下几个方面： 1. ...

这一篇，我也不知道都记了个啥，待我整理一下 time series 时间序列数据就是随着时间发展变化（不变化）的数据 时间序列图 可以画共轴的子图，查看多个属性随时间变化的趋势 我再一次复习pd[[]]可以同时提取数据框的子集 双中括号提取子列* 还有就是想画在一个图 ...

初偿用Python处理时间序列的数据，碰到一些坑。以此文记录一下，希望后来者可以少走弯路。 背景说明：我是用一个已有的csv数据表作为原材料进行处理的。 目的：实现时间序列的可视化，及周期性的可视化。 1、碰到的第一个坑是，导入到时间数据，默认的是字符串的数据类型。因此，在可视化 ...

初偿用Python处理时间序列的数据，碰到一些坑。以此文记录一下，希望后来者可以少走弯路。 背景说明：我是用一个已有的csv数据表作为原材料进行处理的。 目的：实现时间序列的可视化，及周期性的可视化。 1、碰到的第一个坑是，导入到时间数据，默认的是字符串的数据类型。因此，在可视化 ...