原文:mnist识别优化——使用新的fashion mnist进行模型训练

今天通过论坛偶然知道,在mnist之后,还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST,同mnist一样,它也是被用作深度学习程序的 hello world ,而且也是由 k张 的图片组成的,它们也被分为 类,有 k被用作训练, k被用作测试。唯一的区别就是,fashion mnist的十种类别由手写数字换成了服装。这十种类别如下: T shirt top , Trouser ...

2020-01-15 19:29 1 1594 推荐指数:

查看详情

FASHION-MNIST训练CNN

案例源码链接 http://studyai.com/pytorch-1.2/beginner/fanshionmnist_tutorial.html PyTorch环境配置,Pycharm使用参考我博客。 1、打开PyCharm,创建项目,新建python文件,hello.py 从上到下依次 ...

Fri Apr 03 02:41:00 CST 2020 0 613
Fashion MNIST的下载与导入

在动手写深度学习的TensorFlow实现版本中,需要用到数据集Fashion MNIST,如果直接用TensorFlow导入数据集: 就会报错,下载数据集时会显示服务器连接超时,可能因为服务器在国内被墙了。 下面是如何手动下载数据集并导入的步骤: 1.下载数据集 ...

Sat Nov 21 00:08:00 CST 2020 1 2017
用Pytorch训练MNIST分类模型

本次分类问题使用的数据集是MNIST,每个图像的大小为\(28*28\)。 编写代码的步骤如下 载入数据集,分别为训练集和测试集 让数据集可以迭代 定义模型,定义损失函数,训练模型 代码 输出如下 ...

Thu Feb 07 23:59:00 CST 2019 0 1814
python cnn训练(针对Fashion MNIST数据集)

本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为 ...

Fri Feb 22 20:00:00 CST 2019 0 1655
使用卷积神经网络CNN训练识别mnist

算的的上是自己搭建的第一个卷积神经网络。网络结构比较简单。 输入为单通道的mnist数据集。它是一张28*28,包含784个特征值的图片 我们第一层输入,使用5*5的卷积核进行卷积,输出32张特征图,然后使用2*2的池化核进行池化 输出14*14的图片 第二层 使用5*5的卷积和进行卷积 ...

Sun Aug 26 00:38:00 CST 2018 0 2471
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM