DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。 DataFrame有多种不同的创建方法: Dict of 1D ...
目录 什么是Pandas 一 如何读取数据库 read sql 二 如何筛选数据 三 如何连表 merge 四 如何删除一行或一列 drop 五 如何分组统计 groupyby 六 如何排序 sort values sort index 七 如何重建索引 groupby as index False reset index 八 如何翻转dataframe T 九 如何重命名列 rename 十 ...
2020-01-16 11:57 0 919 推荐指数:
DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。 DataFrame有多种不同的创建方法: Dict of 1D ...
Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame。Series是1-D的,DataFrame是2-D的。 首先引入Pandas和Numpy Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 创建一个 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
是数据清洗的重要过程,可以按索引对齐进行运算,如果没对齐的位置则补NaN,最后也可以填充NaN Series的对齐运算 1. Series 按行、索引对齐 示例代码: 运行结果: 2. Series的对齐运算 示例代码 ...
merge有点类似SQL中的join,可以将不同数据集按照某些字段进行合并,得到新的数据集 1.参数一览表: 2.一对一连接:默认情况下,会按照相同字段的进行连接 例如有相同字段emp的两个df,merge的时候就会根据emp进行连接,且根据参数知道,默认是内连接 ...
pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为:索引在左,值在右。由于我们没有为数据 ...
概要 数据分析的概念 数据分析三剑客简介 ipython模块 jupyter模块 Anaconda软件使用 详细 数据分析的概念 数据分析就是从现有的数据中挖掘出需要的价值。 数据分析应用领域 1、商品推荐:在淘宝等电商平台 ...
1、数据分析步骤 2、案例 ...