pytorch 实现多分类
https://github.com/lxztju/densenet-pytorch ...
原文：使用XGBoost实现多分类预测的实践
使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 参考代码链接为：https: github.com ikkyu wen data mining models，这里面的xgboost实现多分类 ...
2020-01-14 22:39 0 4206 推荐指数：
相关推荐
使用pytorch对一维数据实现简单多分类
一个多分类，数据集为mn的数据，标签为m1的数组。下面是结合代码记录一下踩坑过程。 继承Dat ...
二分类实现多分类
引言 很多分类器在数学解释时都是以二分类为例，其数学推导不适用于多分类，模型本身也只能用于二分类，如SVM，Adaboost ， 但是现实中很多问题是多分类的，那这些模型还能用吗 二分类 to 多分类 更改数学原理 改变这些模型的原理，重新推导数学公式，然后代码实现。 这种 ...
使用LIBSVM工具实现样本分类预测——MatLab
准备工作： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，下载LIBSVM；（LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具：1）.支持多分类及回归（‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3'；'-s 4' -> 回归；'-s ...
sklearn实现多分类逻辑回归
sklearn实现多分类逻辑回归 #二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题1、对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题，它只能解决二分类的问题，不过经过一定的改造便可以进行多分类问题，主要的改造方式有两大类：(1)OVR/A(One VS Rest/ALL)(2)OVO(One VS ...
python实现多分类评价指标
1、什么是多分类？ 参考：https://www.jianshu.com/p/9332fcfbd197 针对多类问题的分类中，具体讲有两种，即multiclass classification和multilabel classification。multiclass是指分类任务中 ...