介绍Tensorflow dataset空间下API的使用,dataset API主要用于读取数据。本届课程通过在房价预测问题上的实战详细的介绍如何使用tf.dataset读取csv文件和tfrecord文件。 tf.data在tensorflow中是用于处理数据的,主要用来读取数据,并在一些 ...
本节课分为两部分,第一部分介绍tensorflow中estimator和特征列的API的使用,estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API,会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和estimator使用。学习完以上的基础知识后,在第二部分中会讲解tf . 的知识点来方便大家对比 . 与 . 的区别。 第一章到第五章是本门课程的基础内容,掌握了这 章就掌握了tensorfl ...
2020-01-14 17:04 0 522 推荐指数:
介绍Tensorflow dataset空间下API的使用,dataset API主要用于读取数据。本届课程通过在房价预测问题上的实战详细的介绍如何使用tf.dataset读取csv文件和tfrecord文件。 tf.data在tensorflow中是用于处理数据的,主要用来读取数据,并在一些 ...
接上一节课中使用高级抽象的API tf.keras搭建模型,本节课则介绍了基础的API来方便大家更加灵活的定义和使用模型。课程内容包括tensorflow基础数据类型、自定义模型和损失函数、自定义求导、tf.function、图结构等以及其在图像分类、房价预测上的实现。 讲tensorflow ...
。 课程代码的tensorflow版本: 大部分代码是tensorflow2.0的; 课程以tf. ...
本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 我的版本是2.0.0-dev20190402 现在正在使用google的colab 训练,因为我本地 ...
有三种计算图的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试,编码效率较高,但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高,但较难调试。 而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图 ...
本文内容来自该网址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感谢作者为学者提供简洁又精髓的学习资料。 谷歌免费使用GPU与CPU 万事开头难,对于机器学习初学者来说,最困难的可能是如何在计算机中搭建机器学习所需要的环境,特别是如何配置GPU ...
、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和A ...