yolo---参数解释之cfg文件参数 ...

**********************cfg文件，细节上，以yolo v3为例，参数细说明**********************#为注释符号 [net]# Testing #测试模式 #初始batch参数要分为两类，分别为训练集和测试集，不同模式相应放开参数 batch ...

1.Batch_Size(批尺寸) 该参数主要用于批梯度下降算法(Batch Gradient Descent)中，批梯度下降算法是每次迭代都遍历批中的所有样本，由批中的样本共同决定最优的方向，Batch_Size 正是批中的样本数量。 若数据集比较小，可以采用全数据集(Full Batch ...

一、配置文件yolo.cfg batch：每次迭代要进行训练的图片数量 subdivision：batch中的图片再产生子集，源码中的图片数量int imgs = net.batch * net.subdivisions * ngpus 也就是说每轮迭代会从所有训练 ...

最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有一个隐层一个输出层 第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE 第三部分显示训练进度： Epoch：训练次数；在其右边显示的是最大的训练次数，可以设定，上面例子中设为300；而进度条中显示的是实际训练 ...

relay_log_recovery 改参数默认是打开的，在数据库启动后立即启动自动relay log恢复，在恢复过程中，创建一个新的relay log文件，将sql线程的位置初始化到新的relay log，并将i/o线程初始化到sql线程位置。 mysql在运行过程中，从库上可能会 ...

AlexeyAB（darknet yolov3）训练自己的数据时，在命令行中加入-map 和 -dont_show。-map 是为了把loss曲线和测试的准确率打印出来；-dont_show 是在训练中图像显示给隐藏了； @https://blog.csdn.net ...

yolo---图像标注工具 ...