在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
概述 之前写过spark批量导入Hbase的案例:Spark BulkLoad Hbase 单列 多列,实现了多列的操作。整个过程涉及到排序 分解等操作相对复杂。 最近看官网的文档,发现有两种方法: 节的Bulk Loading中的为我之前实现的方法 节的Bulk Load为hbase spark中自带的方法 但是在测试过程中发现官网的案例缺少某些关键代码,无法直接测试,于是花了一点时间去实现一下 ...
2020-01-14 14:53 0 839 推荐指数:
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
一、概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1、使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2、还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要 ...
软件环境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 这里我们用到的时hortonworks 的spark hbase connector 1.从github 下载shc源码, 2.用idea打开源码,下载依赖 因为源码中有部分依赖是来自hortonworks的,maven 中央 ...
一、存入数据类型 Hbase里面,rowkey是按照字典序进行排序。存储的value值,当用filter进行数据筛选的时候,所用的比较算法也是字典序的。 1、当存储的value值是float类型的时候,录入数据可以录入,但是读取出来的数据会存在问题会出问题 例如: 存入数据的代码: p ...
spark-shell运行,若要载入hbase的jar包: export SPARK_CLASSPATH=/opt/hbase-1.2.4/lib/* 获取hbase中列簇中的列值: 获取hbase表DataFrame: ...
(一)、Spark读取HBase中的数据 hbase中的数据 (二)、Spark写HBase 1.第一种方式: 2.第二种方式: ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
Spark操作HBase - 读操作 saveAsTextFile 默认保存地址是hdfs上的,所以去hdfs上查看结果,结果是一个文件夹, 查看命令: hadoop fs -ls /wordcount/output3 ...