大数据方向 1、大数据生态圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存储àRDBMS(excelt6万多、mysql140万-400万 计算:并行计算、离线计算 hbase NOSQLRDBMS结构化数据 ...
大数据开发工程师 大数据开发,大数据平台开发,大数据系统开发,大数据应用开发等等好多种排列组合的说法其实都是类似的,都是同一种大数据猿类,只是各个公司的描述不同而已。为了更具有说服力,我在招聘网站上找了个比较通用的任职要求,大家先来看看。 首先,这种猿类对开发能力有比较高的要求,而且其实在实际工作中,大数据开发和Java后端开发是有一些关联的 因此有后端的朋友问我转方向事宜我都会建议这个方向 ,大 ...
2020-01-13 15:48 0 235 推荐指数:
大数据方向 1、大数据生态圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存储àRDBMS(excelt6万多、mysql140万-400万 计算:并行计算、离线计算 hbase NOSQLRDBMS结构化数据 ...
一、大数据运维之Linux基础 打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署 ...
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵 ...
爬取前程无忧的数据(大数据职位) 爬取后的数据保存到CSV文件中(如下图) 可以在文件中观察数据的特点 薪资单位不一样 公司地区模式不一样(有的为城市,有的是城市-地区) 有职位信息的空白 ...
金三银四,铜五铁六,今年快过去一半了,团队的动荡也接近了尾声,这半年的时间里我面试了大数据方向上百位候选人(主要负责二面或三面),包括实习生、中级工程师、高级工程师、架构师,最大的感受是做大数据这一行的人真的是越来越多了,五六年前大数据招人还得从 Java 开发工程师里面捞人,苦口婆心地劝 ...
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。 Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据 ...
如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术 ...