简介： 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理，本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据，写入到Elasticsearch，达到一个实时（严格来说，是近实时，刷新时间间隔可以自定义）数据刷新的效果。 应用场景： 业务库系统做多维分析的时候，数据来源各不相同 ...

通过flume将日志数据读取到kafka中，然后再利用spark去消费kafka的数据， 1.保证zookeeper服务一直开启 2.配置flume文件，其配置信息如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe ...

1.写在前面 在spark streaming+kafka对流式数据处理过程中，往往是spark streaming消费kafka的数据写入hdfs中，再进行hive映射形成数仓，当然也可以利用sparkSQL直接写入hive形成数仓。对于写入hdfs中，如果是普通的rdd则API ...

一、准备环境： 创建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos环境下创建Kafka Topic 1.1 因为kafka默认使用的协议为PLAINTEXT，在kerberos环境下需要变更其通信协议： 在${KAFKA_HOME}/config ...

Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据，并将数据中的key输出到文件中，用于发布端的原始点进行比对，以此来确定是否传输过程中有遗漏数据。 不废话，直接上代码，公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC，此代码每次需要指定一个TOPIC，一个 ...

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候，程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失，Spark Streaming也没有设置CheckPoint（据说比较鸡肋，虽然可以保存Direct方式的offset，但是可能会导致频繁写HDFS占用IO ...

重复这个实验的注意事项 1.首先要知道自己topic ,分区数,checkpoint的文件夹 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor ...

官网介绍 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依赖 ...