官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据,基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下,需要自己读取大规模数据以及对应标签,下面提供一种方法。 步骤0:导入相关 步骤1:准备数据 ...
文章目录 前言 Checkpoint快慢的性能指标 相邻Checkpoint的间隔时间设置 外部State的存储选择 Checkpoint的资源设置 Checkpoint的task本地性恢复 引用 前言 众所周知,Flink内部为了实现它的高可用性,实现了一套强大的checkpoint机制,还能保证作用的Exactly Once的快速恢复。对此,围绕checkpoint过程本身做了很多的工作。在 ...
2020-01-12 19:08 0 747 推荐指数:
官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据,基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下,需要自己读取大规模数据以及对应标签,下面提供一种方法。 步骤0:导入相关 步骤1:准备数据 ...
——我的大数据学习之路——xingoo 在spark中RowMatrix提供了一种并行计算相似度的思路,下 ...
1. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段 ...
很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章,今天才进行总结!。。。。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠,而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠。近些年机器阅读理解领域也越来越火热,百度所创 ...
swap分区 通常memory是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度。但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽然相对来说价格一直在降低。除此之外,内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序 ...
1:一条数据是如何落地到对应的shard上的 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上,这个过程是根据下面这个算法决定 ...
本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...
知识点: 一致性:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/connectors/guarantees.html 1、主类 ...