题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio ...
题目描述 定义哈希函数为H key key 。输入表长 大于 等于 ,输入关键字集合,用二次探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。 输入 测试次数t 每组测试数据格式如下: 哈希表长m 关键字个数n n个关键字 查找次数k k个待查关键字 输出 对每组测试数据,输出以下信息: 构造的哈希表信息,数组中没有关键字的位置输出NULL 对k个待查关键字,分别输出: 或 不成功, 成功 比较次数 查找成 ...
2020-01-12 16:35 1 1023 推荐指数:
题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio ...
问题描述 从空表开始,将输入元素按照输入顺序逐个插入一个哈希表,以生成哈希表。之后查找元素,输出探测序列,即输出查找过程中经过的结点中的数据。表长为m,哈希函数为Hash(key)=key mod P (P<=m),用二次探测再散列法处理冲突,即探测序列为Hi=(Hash(key)+di ...
前面的文章分析了开地址法的其中一种:线性探测再散列,这篇文章来讲开地址法的第二种:二次探测再散列 (二)、二次探测再散列 为改善“堆积”问题,减少为完成搜索所需的平均探查次数,可使用二次探测法。 通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算,得到桶号,它是一个非负整数 ...
最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很 ...
转自: http://blog.csdn.net/shangruo/article/details/8491733 注意概念: 装填因子 等概率下查找成功的平均查找长度 等概率下查找不成功的平均查找长度 线性探测再散列时 以 存储空间的长度来取余 查找时比较次数,如在 {12 ...
https://blog.csdn.net/qq_19446965/article/details/102290770 哈希表又称散列表。哈希表存储的基本思想是:以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量,通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续 ...
散列查找 散列表(Hash Table) 散列表(Hash Table),又称哈希表,是一种数据结构,特点是:数据元素的关键字与其存储地址直接相关 如何建立“关键字”与“存储地址”的联系? 通过“散列函数(哈希函数)”:Addr=H(key) 若不同的关键字通过散列函数映射到同一个值 ...
#include<iostream>#include<iomanip>using namespace std; typedef struct Node{ int data; ...