Spark中map与flatMap
; [('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)] flatMap会先执行map的操作，再将所有对象合并为一个对 ...
原文：Spark入门（四）--Spark的map、flatMap、mapToPair
spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计中，了解了几个RDD操作，包括flatMap，map，reduceByKey，以及后面简化的方案，countByValue。那么这一节将介绍更多常用的RDD操作，并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况。 spark的flatMap flatMap，有着一对多的表现，输入一输出多。并且会将每一个输入对应的多个输出整合成一个大的集合，当然不 ...
2020-01-12 00:15 0 5336 推荐指数：
相关推荐
spark中map与flatMap的区别
作为spark初学者对，一直对map与flatMap两个函数比较难以理解，这几天看了和写了不少例子，终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子： 上述代码中，打印结果1、2、3分别如下面三图 打印结果1 打印结果2 打印 ...
Spark入门1（以WordCount为例讲解flatmap和map之间的区别）
博客中有两段很长的代码，我们重点关注第一段的43行和第二段的47行，我们可以看到第一段用了flatmap而第二段用了map。那这之间有什么区别呢？ 第一段代码是以空格为间隔符读取统计txt文档中出现的单词数量，其中要注意的是行与行之间的分隔符也是 ...
spark RDD 的map与flatmap区别说明
HDFS到HDFS过程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子： val ...
Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct
Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct 关键字：Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct map 将一个RDD中的每个数据项，通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区 ...
spark2.1：flatMap的用法
代码示例： ...
spark 的一些常用函数 filter，map，flatMap，lookup ，reduce，groupByKey
定义不带参数也不带返回值的函数（def :定义函数的关键字 printz:方法名称） 定义带参数也带返回值的函 ...