自然语言处理之jieba分词
比长文本简单，对于计算机而言，更容易理解和分析，所以，分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
原文：《2018自然语言处理研究报告》整理(附报告)
这篇文章是阅读AMiner 自然语言处理研究报告 前几篇内容整理所得。 一. 自然语言处理概述 自然语言处理就是要计算机理解自然语言，计算机要理解自然语言文本的意义，最后能以自然文本形式来表达意图。处理过程主要是理解 转化 生成。 自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，许多语言学家把这一过程分为五个层次， 可以更好地体现语言本身的构成，五个层次分别是 语音分析 词法分析 句法分析 语义分析和语 ...
2020-01-11 23:34 0 1776 推荐指数：
相关推荐
自然语言处理项目流程
第一步：获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步：语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型（BoW） 2、词向量 第四步：特征选择 ...
python 自然语言处理（五）____WordNet
WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例，寻找 ...
Python 自然语言处理笔记(一)
一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下： 这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...
NLP 自然语言处理实战
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，用于分析理解机器与人之间的交互，常用的领域有：实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
自然语言处理之jieba分词
英文分词可以使用空格，中文就不同了，一些分词的原理后面再来说，先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件，否则会出现 jieba ha ...
自然语言处理(一) 关系抽取
Relation Extraction 信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作，特别在当今信息爆炸的背景下，显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息，并结构化成下游工作可用的格式，这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别，关系抽取以及事件抽取等。命名 ...
自然语言处理NLTK之入门
环境：window10 + python3 一、安装NLTK 二、下载NLTK books数据 特别说明：Download Directory（下 ...