Batch Normalization、Layer Normalization、Instance Normalization、Group Normalization、Switchable Normalization比较
，并给出相应计算公式和代码。 归一化层，目前主要有这几个方法，Batch Normalization（20 ...
原文：Layer Normalization, Instance Normalization, Group Normalization
上接批归一化 Batch Normalization Layer Normalization 为了能够在只有当前一个训练实例的情形下，也能找到一个合理的统计范围，一个最直接的想法是：MLP的同一隐层自己包含了若干神经元 同理，CNN中同一个卷积层包含k个输出通道，每个通道包含m n个神经元，整个通道包含了k m n个神经元 类似的，RNN的每个时间步的隐层也包含了若干神经元。那么我们完全可以直接 ...
2020-01-11 21:23 0 1247 推荐指数：
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