网络模型mAP计算实现代码
网络模型mAP计算实现代码 一、mAP精度计算 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是： 1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例 ...
原文：mAP的代码实现及分析
前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题，通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随因素变化而表现不同每个模型在 验证 测试 数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度 accuracy ，精度 precision ，召回率 recall 等。选择的统计量通常针对特定应用场景和用例。 对于每个应用场景，选择一个能够客观比较模型的度量指标非常重要。 这篇文章将介绍目标检测 O ...
2020-01-11 20:25 0 3323 推荐指数：
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