摘要 现有的方法使用单个相邻帧或一对相邻帧 在目标帧之前和 或之后 来完成帧质量增强。此外，由于高质量的整体帧可能包含低质量的patch，而高质量的patch可能存在于低质量的整体帧中，因此，目前关注于附近的峰值质量帧 PQFs 的方法可能会忽略低质量帧中的高质量细节。为了弥补这些不足，本文提出了一种利用多个连续帧的新型端到端深度神经网络 非局部卷积神经网络 NL ConvLSTM 。在NL Co ...
2020-01-10 16:33 0 686 推荐指数：
Non-Local ConvLSTM for Video Compression Artifact Reduction Non-Local ConvLSTM for Video Compression Artifact Reduction 1. 方法 ...
转载原文链接：https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/80821306 欢迎前往原博客，这里仅仅当学习使用； 参考：https://zhua ...
/Non-local_pytorch 1. non local操作 该论文定义了通用了non local操 ...
一、 简介 1. 卷积操作只关注于局部的感受野，是典型的local operation，如果要增大神经元的感受野，一般是堆叠卷积层和池化层来实现，但是这样计算量和复杂度都会增加，并且feature map的尺寸会较小。为了突破，作者借鉴图像去噪这个领域的non-local操作 ...
目录 Disentangled Non-Local Neural Networks 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 2.2 具体实现 2.2.1 理论部分 2.2.2 具体实现 ...
本文选自CVPR 2016, 文章链接Dana Berman, Tali Treibitz, Shai Avidan. Non-Local Image Dehazing 复现源码见我的Github 无雾图像和有雾图像的RGB空间表示 一幅没有雾霾的图像可以用几百个不同的颜色很好的近似。将没有雾 ...
1. Non-local Non-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息 ...
前言： 这篇论文是2017年cvpr顶会的论文，该论文文笔很优美，读起来很舒服。这篇论文的作者是厦门大学的Zhiming Luo。 摘要： 作者指出：对于处理具有复杂背景的图像，传统的方法 ...
