ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键 ...
一 确定主题 即确定数据分析或前端展现的主题。 以汽车行业的KPI管理分析系统为例 例如:我们希望分析某年某月某区域某门店销售情况,这就是一个主题。 主题要体现出某一方面的各分析角度 维度 和统计数值型数据 量度 之间的关系,确定主题时要综合考虑。统计数值型数据 量度 存在于中间的事实表 分析角度是各个维度 我们将通过维度的组合,来考察量度。 那么, 某年某月某某一地区某一门店的销售情况 这样一个 ...
2020-01-10 12:07 0 1443 推荐指数:
ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键 ...
ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大 厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
https://www.cnblogs.com/Amos-Turing/p/6285390.html 1:本地创建分支dev ...
命令如下: 1:本地创建分支dev Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony (master) $ git branch dev 2:下面是把本地分支提交到远程仓库 Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony ...
命令如下: 1:本地创建分支dev ...
以及部分需求,更不能较准确地预见到以后的需求。因此,采用原型法来进行数据仓库的开发是比较合适的,因为原型法 ...
数据库有三级模型的概念,在这里,数据仓库也是有着三级模型并且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息结构,也常常借用关系数据库设计中的E-R方法,不过在数据仓库的设计是以主题替代实体。 根据业务的范围和使用来划分主题 划分的方法是首先要确定系统边界,包括了解决策者需求 ...