Spark JVM调优:降低cache操作的内存占比和调节executor堆外内存与连接等待时长+shuffer调优
一.JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比 1、常规性能调优：分配资源、并行度。。。等 2、JVM调优（Java虚拟机）：JVM相关的参数，通常情况下，如果你的硬件配置、基础的JVM的配置，都ok的话，JVM通常不会造成太严重的性能问题；反而更多 ...
原文：spark-调节executor堆外内存
什么时候需要调节Executor的堆外内存大小 当出现一下异常时： shuffle file cannot find，executor lost task lost，out of memory 出现这种问题的现象大致有这么两种情况： Executor挂掉了，对应的Executor上面的block manager也挂掉了，找不到对应的shuffle map output文件，Reducer端不能够拉 ...
2020-01-10 11:33 0 2644 推荐指数：
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