原文:LeNet5训练cifar10

利用LeNet 训练cifar 数据集,跑了 个epoch,准确率只有 . ,不是很理性,主要是LeNet 网络结构过于简单 ...

2020-01-09 20:26 0 236 推荐指数:

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pytorch实现LeNet5分类CIFAR10

关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用于手写数字识别,也是首批在图像识别中运用了卷积的网络 ...

Mon May 17 18:51:00 CST 2021 0 208
深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(一)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 前面几篇文章介绍了MINIST,对这种简单图片的识别,LeNet-5可以达到99%的识别率。 CIFAR10是另一个著名的深度学习图像分类识别数据集,比MINIST更复杂,而且是RGB彩色图片 ...

Mon Feb 25 02:35:00 CST 2019 1 5568
深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(三)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现。网络结构如下图所示: 同样的,对32*32的CIFAR10图片,网络结构做了微调:删除了最后一层最大池化,具体参见网络 ...

Mon Feb 25 04:51:00 CST 2019 0 1132
Caffe for Windows 训练cifar10

我们学习Caffe提供的简单例程,目的是为了让初学者轻松上手,以examples/cifar10/为例,主要用于小图片的分类。 1 cifar10数据集 60000张32*32彩色图片,50000张训练,10000张测试 下载cifar10数据集:http ...

Sun Dec 25 10:24:00 CST 2016 0 4093
cifar10数据集训练

下载数据集 Cifar10数据集总共有6万张32*32像素点的彩色图片和标签,涵盖十个分类:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。 其中5万张用于训练,1万张用于测试。 搭建网络结构 编译模型 训练模型 ...

Tue Nov 17 16:50:00 CST 2020 0 1143
 
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