原文:大数据之Kafka史上最详细原理总结

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式 支持分区的 partition 多副本的 replica ,基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统 低延迟的实时系统 storm Spark流式处理引擎,web nginx日志 访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Lin ...

2020-01-09 18:51 0 1705 推荐指数:

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Kafka史上详细原理总结

Kafka的特性: 高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 可扩展性:kafka集群支持热扩展 持久性 ...

Thu May 30 23:54:00 CST 2019 0 891
史上详细Kafka原理总结

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统 ...

Thu Jun 11 19:23:00 CST 2020 0 11184
Kafka史上详细原理总结

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统 ...

Tue Apr 24 04:46:00 CST 2018 1 16313
Kafka史上详细原理总结-

http://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531(还没有转全) Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调 ...

Wed Feb 28 21:40:00 CST 2018 0 6439
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Fri Apr 17 23:45:00 CST 2020 0 1143
大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分。HDFS有Namenode和Datanode两个部分。每个节点占用一个电脑。Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode。HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息 ...

Tue Jun 30 18:11:00 CST 2015 0 20186
Spark运行原理史上详细

Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。 1、Spark通过SparkContex ...

Tue Aug 11 22:34:00 CST 2020 1 748
大数据篇:Kafka

大数据篇:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布、订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据 ...

Sun Apr 05 21:27:00 CST 2020 0 792
 
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