TF-IDF介绍
TF-IDF是什么 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF的使用场景 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关 ...
原文：Spark TF-IDF
概念 Spark.mllib 中实现词频率统计使用特征hash的方式，原始特征通过hash函数，映射到一个索引值。后面只需要统计这些索引值的频率，就可以知道对应词的频率。 这种方式避免设计一个全局 对 的词到索引的映射，这个映射在映射大量语料库时需要花费更长的时间。 通过hash的方式可能会映射到同一个值的情况，即不同的原始特征通过Hash映射后是同一个值。 为了降低这种情况出现的概率，我们只能 ...
2020-01-09 16:27 0 1037 推荐指数：
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