一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...
参考:CNNs, Part : An Introduction to Convolutional Neural Networks 参考:CNNs, Part : Training a Convolutional Neural Network 目录 动机 Motivation 数据集 Dataset 卷积 Convolutions 池化 Pooling Softmax 训练概述 Training O ...
2020-01-09 14:26 1 1797 推荐指数:
一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...
卷积神经网络 代码:https://github.com/TimVerion/cat 卷积层 卷积层:通过在原始图像上平移来提取特征,每一个特征就是一个特征映射 原理:基于人脑的图片识别过程,我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密,而较远的像素相关性比较弱,所以每个 ...
为了加深对卷积神经网络底层原理的理解,本文通过使用numpy来搭建一个基础的包含卷积层、池化层、全连接层和Softmax层的卷积神经网络,并选择relu作为我们的激活函数,选择多分类交叉熵损失函数,最后使用了mnist数据集进行了训练和测试。 关于卷积网络的详细原理和实现可参考下列文章: 刘 ...
Pytorch是torch的Python版本,对TensorFlow造成很大的冲击,TensorFlow无疑是最流行的,但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow,比如在RNN的训练上,所以Pytorch也吸引了很多人的关注。之前有一篇关于TensorFlow实现的CNN可以用 ...
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别,当然现在也应用于NLP等其他领域,本文我们就对CNN的模型 ...
1. 卷积神经网络结构介绍 卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点: 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征,符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用,比如:人脸识别 ...
卷积神经网络CNN 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN 或ConvNet)是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积 ...
神经网络,听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合,但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一 ...