初步涉及短文本分类，jieba+词袋+TF-IFG+SVM
短文本分类，首先对文本做预处理，包括分词，去停顿词，文本向量化 1.分词：使用jieba分词，使用比较简单，jieba分词有三种模式， 精确模式：将句子最精确的分开，适合文本分析 全模式：句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度快 ...
原文：使用jieba和gensim进行短文本分类（一）：构建词向量
一 词向量 .什么是词向量 词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 词嵌入的官网文档 https: www.tensorflow.org tutorials text word embeddings hl zh cn 参考资料https: www.jianshu.com p aecafd e ...
2020-01-09 14:16 0 820 推荐指数：
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