原文:【tf.keras】Linux 非 root 用户安装 CUDA 和 cuDNN

推荐使用 conda 安装 TensorFlow,安装 GPU 版本的 TensorFlow 时会同时安装对应的 CUDA 和 cuDNN。下面的问题也就不会产生。 TensorFlow . for Linux 使用时报错: cuDNN 版本低了 解决方法:升级 cuDNN。TF . 和 CUDA . cuDNN . . 是匹配的。 如果是用 conda,那么以下都不需要,直接删除 cudnn 再 ...

2020-01-09 00:40 0 1368 推荐指数:

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root用户安装cudacudnn

1、根据自己的系统在官网下载cuda (选择runfile(local)) https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、进入下载目录,并执行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意:1.在协议中选 ...

Wed Jul 25 01:59:00 CST 2018 0 2071
root用户在服务器上安装CUDA10.1和cudnn到指定目录

root用户在服务器上安装CUDAcudnn到指定目录 (适用于服务器上管理员已安装好显卡驱动或已安装CUDA版本无法满足自己要求) 准备工作 首先下载CUDA10.1 (无需登录,一定要下update2,其他版本无法自定义目录) 打开网页后选择对应自己服务器的处理器 ...

Thu Jun 11 05:55:00 CST 2020 4 5412
python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

# 1 sklearn 一般方法 网上有很多教程,不再赘述。 注意顺序是 numpy+mkl ,然后 scipy的环境,scipy,然后 sklearn # 2 anoco ...

Mon May 04 00:34:00 CST 2020 1 1246
tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   该类封装了很多重量级的网络架构,实例化的时候会默认加载参数     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.kerastf.keras模型复现

keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的结果。 用 keras 实现模型,想要能够复现,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步骤为:   1、实例化一个Sequential类,该类是继承于Model类;   2、添加所需要的神经网络层;   3、用compile进行编译模型;   4、用fitx训练模型;   5、用predict预测 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
 
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