使用pytorch框架实现使用MF模型在movielen数据集上的电影评分预测
一、MF介绍 （1）实验的主要任务：使用MF模型在数据集合上的评分预测（movielens，随机80%训练数据，20%测试数据，随机构造 Koren的经典模型） （2）参考论文：MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS ...
原文：使用pytorch框架实现使用FM模型在movielen数据集上的电影评分预测(rendle的工作)
一 FM介绍 实验的主要任务：使用FM在movielen数据集上进行电影评分预测任务 rendle的工作，经典的特征选择 参考论文：Factorization Machines 部署环境：python pytorch . 数据集：Movielen的small数据集，使用的rating.csv文件。数据集按照 : 的比例进行划分，随机挑选 的数据当做训练集，剩余的 当做测试集。 从数据集中选取的特征 ...
2020-01-08 18:10 0 2691 推荐指数：
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