原文:transformers的bert预训练模型的返回值简要描述

一般使用transformers做bert finetune时,经常会编写如下类似的代码: 在BertModel BertPreTrainedModel 中,对返回值outputs的解释如下: 这里的pooler output指的是输出序列最后一个隐层,即CLS标签。查看forward函数的源码,最后返回的部分代码如下: 可以看到sequence output进入了一个pooler层,这个pool ...

2020-01-08 18:04 5 3408 推荐指数:

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训练模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
bert 训练模型路径

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
Notes | Bert系列的训练模型

参考: 李宏毅《深度学习人类语言处理》 ELMo Embeddings from Language Models BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers ERNIE Enhanced ...

Sat Oct 10 00:57:00 CST 2020 0 580
关于bert训练模型的输出是什么

我们在使用Bert进行微调的时候,通常都会使用bert的隐含层的输出,然后再接自己的任务头,那么,我们必须先知道bert的输出都是什么,本文接下来就具体记录下bert的输出相关的知识。 由于我们微调bert的时候一般选用的是中文版的模型,因此,接下来我们加载的就是中文训练模型bert。直接看代码 ...

Fri Apr 15 23:01:00 CST 2022 0 1058
NLP与深度学习(五)BERT训练模型

1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERTBERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名称所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
 
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