论文信息：Santoro A, Bartunov S, Botvinick M, et al. One shot learning with memory augmented neural networks J . arXiv preprint arXiv: . , . 博文作者：Veagau 编辑时间： 年 月 日 本文是 年ICML的会议论文，作者来自谷歌的DeepMind。在论文中作者提出 ...
2020-01-07 23:30 0 1774 推荐指数：
论文信息：Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
论文信息：Snell J, Swersky K, Zemel R. Prototypical networks for few-shot learning[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017 ...
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
1. Introduction In this work, inspired by metric learning based on deep neural features and memory augment neural networks, authors propose ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代码: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在对网络的输入上做点小处理，就可以改变DNN ...
论文标题：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者： Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 论文地址：https://www.cs.cmu.edu ...
论文信息：Ravi S, Larochelle H. Optimization as a model for few-shot learning[J]. 2016. 博文作者：Veagau 编辑时间：2020年01月07日 本文是2017年ICLR的会议论文 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...
