报错原因 Python 调取的 select 对打开的文件有最大数量的限制 linux打开文件的最大数默认是1024 windows默认是509 超过了这个值,程序就开始报错 解决办法 限制并发量,将并发量设置为低于默认值即可 ...
因为asyncio内部用到了select,而select就是系统打开文件数是有限度的,这个其实是操作系统的限制,linux打开文件的最大数默认是 ,windows默认是 ,超过了这个值,程序就开始报错, https: www.cnblogs.com shenh p .html ...
2020-01-16 14:25 0 1172 推荐指数:
报错原因 Python 调取的 select 对打开的文件有最大数量的限制 linux打开文件的最大数默认是1024 windows默认是509 超过了这个值,程序就开始报错 解决办法 限制并发量,将并发量设置为低于默认值即可 ...
eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values ...
only iterates over keys. python只支持对于key的遍历,所以不能使用f ...
记录下总是码错的地方 然后报错 字典是的迭代元素是字典的key值,多加了一个value值 正确的写法是: ...
循环一个字典时报错: 数据:{'O_DATA': [{'ACCOUNT': 'A20001002', 'ZACTOSP': Decimal('21792635.96'), 'ZBUDGET': ...
网上有挺多的 但我这个和他们都不一样, 后来仔细思考以后,猜测可能是一次返回的数据量太大了 我将起分两次返回就行了 ...
我在做数据库迁移的时候,使用sqlalchemy,出现一个问题 Traceback (most recent call last): File "/Volumes/Spano/Dropbox/Dropbox/eclipse-workspace/CAUDLE/src ...
问题: 本人在使用BERT进行微调的时候,在读取数据的时候出现了一个错误:ValueError: too many dimensions 'str' 于是我Debug了以后,发现问题出现在这个部分:tensor_labels = torch.tensor(labels, dtype ...