使用K均值算法进行聚类分析实战数据集（注释全）
介绍 kmeans算法又名k均值算法。 算法思想：先从样本集中随机选取 k">𝑘k 个样本作为簇中心，并计算所有样本与这 k">𝑘k 个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的“簇中心”。实现kmeans算法的三点 ...
原文：使用K均值算法进行图片压缩
K均值算法 上一期介绍了机器学习中的监督式学习，并用了离散回归与神经网络模型算法来解决手写数字的识别问题。今天我们介绍一种机器学习中的非监督式学习算法 K均值算法。 所谓非监督式学习，是一种与监督式学习相对的算法归类，是指样本并没有一个与之对应的 标签 。例如上一期中的识别手写数字照片的例子，样本是照片的像素数据，而标签则是照片代表的数字。非监督式学习因为没有这个标签，因此就没有对样本的一个准确 ...
2020-01-07 16:59 0 1312 推荐指数：
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