©NLP论文解读 原创•作者 |小欣 导读 本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi-step Conversions ...

多任务学习（Multi-task learning） 在迁移学习中，你的步骤是串行的，你从任务A里学习只是然后迁移到任务B。在多任务学习中，你是同时开始学习的，试图让单个神经网络同时做几件事情，然后希望这里每个任务都能帮到其他所有任务。 我们来看一个例子，假设你在研发无人驾驶车辆 ...

在做客户经营、精准营销、推荐等业务场景中往往会遇到数据稀疏，样本选择偏差的问题 一、《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》 简称：ESMM ...

今天这个专题源于我在做联邦/分布式多任务学习实验时在选取数据集的时候的疑惑，以下我们讨论多任务学习中(尤其是在分布式的环境下)如何选择数据集和定义任务。 多任务学习最初的定义是："多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务训练信号中的领域特定信息来提高泛化能力 ...

一、多目标排序（转） 1、概念 多目标排序：指有两个或两个以上的目标函数，目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推荐系统中，大多是基于隐式反馈来进行推荐的，用户对推荐结果的满意度通常依赖很多指标（比如，淘宝基于点击，浏览深度（停留时间），加购，收藏，购买，重复 ...

Windows phone 8 是一个单任务操作系统，任何时候都只有一个应用处于活跃状态，这里的多任务是指对后台任务的支持。本节我们先讲讲应用程序的运行状态，然后看看支持的后台任务，包括：后台代理、后台音频、后台文件传输、后台辅助线程等。 快速导航： 一、应用的状态 ...

前言 ​ 这几天在爱智官网看了下JSRE其他的Api，看了一个比较有意思的模块 - 多任务模块task，大致看了下他们的接口说明和案例，感觉和多线程差不多，然后就准备去看下实现方式，找了很久没有找到源码（╬￣皿￣），问了他们那边工作人员才知道目前源码还没有开放出来，那我也就只能 wait ...