import numpy as np import scipy.integrate as integrate average_, standard_deviation = 0, 1 f ...

描述真实的均值发生在某范围的概率当样本量越大, 则越可靠. 置信区间计算公式: ci = me ...

统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性 ...

Python四分位和中位数计算代码- https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/14832474.html -我超怕的 ...

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道：做数据分析，到底要懂多少统计学？小熊妹很认真地做一个懒人攻略，不讲复杂的理论，直接讲实际操作，希望能帮助到大家哦。如果要讲统计学，第一个概念要从区间估计讲起，这是后续很多方法的基础。一听：“区间估计”的名字，很多小伙伴会一脑袋问号 ...

单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...

机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？ 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时， 总体参数所在的 区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数，置信水平、可靠度等，表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平：代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计 ...