https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存 ...

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存，但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案 ...

使用redis作为mysql缓存数据库流程： 先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力，但是如果修改删除数据，在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...

一、序言 在分布式并发系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题，并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案，那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解，实际上，目前分布式事务不成熟。 二、不同的声音 在数据库与缓存数据一致 ...

使用redis作为mysql缓存数据库流程： 先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力，但是如果修改删除数据，在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...

缓存数据一致性一般是两种解决方案 双写模式 做法顺序：先写数据库，再写缓存 并发性的问题： 由于卡顿等原因，导致写缓存2在最前，写缓存1在后面就出现了不一致 脏数据问题: 　　这是暂时性的脏数据问题，但是在数据稳定，缓存过期以后，又能得到 ...

背景 缓存是数据库的副本，应用在查询数据时，先从缓存中查询，如果命中直接返回，如果未命中，去数据库查询最新数据并返回，同时写入缓存。 缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载。是应用架构中常用的一种技术。 问题 当业务发生时，系统状态改变，需要 ...

DB主从一致性的几种解决方法 起源 现在基本所有的程序中都会用到数据库，而数据库其实就是对所有业务逻辑处理结果的保存，所以不论在什么情况下数据的丢失都不被允许的，最坏的情况也要最小化数据的丢失程度，所以一般情况下，数据源都会至少配有两个节点，一个业务处理使用的节点，一个甚至多个从节点 ...