附redis关于缓存雪崩和缓存穿透,热点key 穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回 ...
问题:当数据库有数据更新时,怎样保证redis缓存中的数据与数据库数据一致 Redis更新的正确方法 看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。于是,在缓存中的数据 ...
2020-01-06 17:59 1 4365 推荐指数:
附redis关于缓存雪崩和缓存穿透,热点key 穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回 ...
redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的,可采用异步队列的方式同步,可采用 ...
redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的,可采用异步队列的方式同步,可采用 ...
转载自:https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解决方案 一、对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存;更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期 ...
一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年 ...
1、hashMap底层?为什么jdk1.8要用红黑树实现?什么时候会出现线程不安全?怎么解决线程不安全?默认初始容量是16,如果我改成7,容量会变成7么?为什么? 2、数组和链表的区别是什么?如果一 ...
介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push ...
1、主流应用架构。 1)、客户端向后端发送请求的时候,会先去缓存层查询,查询看看是否有符合的数据。 2)、如果有的话,直接返回。 3)、如果在缓存层没有查询到,才回去存储层去查询。 4)、去存储层查询叫做穿透查询,就是穿透缓存去存储层进行查询。 5)、从存储层查询出的数据回写到缓存层 ...