1、logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still ...
是程序产生的日志 程序员自定义设置的 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出 日志和报告的作用: 报告的重点在于执行结果 执行成功失败,多少用例覆盖 ,返回结果 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码 logging 模块的基本使用 日志等级 NOTSET : 译:闹特赛特 :相当没级别 DEBUG : 译:滴bug :在调试阶段,业务系统还没有上线,仅仅是用来调试 IN ...
2020-01-06 17:05 1 883 推荐指数:
1、logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still ...
因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env ...
原文链接 原创: 崔庆才 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份 ...
一、 无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用,都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此,只要是在同一个 Python 解释器进程中,跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象,应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 ...
1、日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info 调试 Debug 错误Error 致命Critical 2、禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3、将日志写入文件 logging.basicConfig(filename ...
使用logging时, logger.setLevel(logging.DEBUG) 日志等级设置为debug时,会打印出debug的很多额外信息 以为大于等于debug等级的日志信息都会被记录 即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR ...
1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得。不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好。似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握。那就写写吧,也方便日后回顾 ...