原文:Python之多列数据(元组)同时写入DataFrame不同列

数据分析过程中,经常会使用Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作,通过上述操作可以快速综合多列数据得到相应结果。 如果得到的结果只有一个数,则可以直接赋值到DataFrame中的新字段,但是我在分析过程中往往会遇到,函数结果为元组 例如得到两个字段 ,此时需要将结果分别赋值到DataFrame中的两个新字段,否则需要两次运用apply函数赋值两次。经过搜索,可以通过下述 ...

2020-01-06 14:28 0 5131 推荐指数:

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DataFrame筛选数据

转自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==与!= 2.filter函数 https:/ ...

Sun Oct 03 00:37:00 CST 2021 0 181
Pythondataframe

1.按列名取   1.1 取单列 data['列名1']   1.2 取多 data.loc[:,'列名1','列名2'] 或 data[['列名1','列名2']] ...

Sat Dec 04 22:24:00 CST 2021 0 1386
Python学习笔记:数据dataframe反转

一、需求 例如有一个数据框列名分别为:a、b、c、d,要求转换为:d、c、b、a。 二、实操 建立测试数据集 提取列名 1.方法一 2.方法二 ...

Tue Mar 29 22:32:00 CST 2022 0 876
Python之对DataFrame的多数据运用apply函数操作

以两数据为例: def sum_test (a, b):   return a+b 如果想对df表中其中两(列名1,列名2)作加和处理操作,得到新列名位sum_value: 两种不同的写法: 1、df ['sum_value'] = df.apply(lambda x ...

Mon Jan 06 19:20:00 CST 2020 0 13072
Python处理Excel之多转多行

前几天,因为一些缘故,需要处理一个包含大量数据的Excel表格。要求具体是将如下表格中的"一""二"变为"开始","三""四"变为"结束"。如下表: 转为 当然,数据少的时候我们可以选择直接使用粘贴复制的手法,但如果数据上千上万呢?这个时候就是咱们写的Python小代码上线 ...

Fri Mar 06 20:58:00 CST 2020 0 2974
 
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