转自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==与!= 2.filter函数 https:/ ...
数据分析过程中,经常会使用Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作,通过上述操作可以快速综合多列数据得到相应结果。 如果得到的结果只有一个数,则可以直接赋值到DataFrame中的新字段,但是我在分析过程中往往会遇到,函数结果为元组 例如得到两个字段 ,此时需要将结果分别赋值到DataFrame中的两个新字段,否则需要两次运用apply函数赋值两次。经过搜索,可以通过下述 ...
2020-01-06 14:28 0 5131 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==与!= 2.filter函数 https:/ ...
1.按列名取列 1.1 取单列 data['列名1'] 1.2 取多列 data.loc[:,'列名1','列名2'] 或 data[['列名1','列名2']] ...
效果: ...
data.columns = [re_colname] 比如 ...
一、需求 例如有一个数据框列名分别为:a、b、c、d,要求转换为:d、c、b、a。 二、实操 建立测试数据集 提取列名 1.方法一 2.方法二 ...
df[ 'w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类型 df.w #选择表格中的'w'列 ...
以两列数据为例: def sum_test (a, b): return a+b 如果想对df表中其中两列(列名1,列名2)作加和处理操作,得到新列名位sum_value: 两种不同的写法: 1、df ['sum_value'] = df.apply(lambda x ...
前几天,因为一些缘故,需要处理一个包含大量数据的Excel表格。要求具体是将如下表格中的"一""二"列变为"开始"列,"三""四"列变为"结束"列。如下表: 转为 当然,数据少的时候我们可以选择直接使用粘贴复制的手法,但如果数据上千上万呢?这个时候就是咱们写的Python小代码上线 ...