HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便。利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询。 具体的配置方法 ...
问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive Impala表中。安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成 看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时 s左右。比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管 ...
2020-01-06 09:07 0 5380 推荐指数:
HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便。利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询。 具体的配置方法 ...
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1.环境准备. 需要 python3.6 最好是安装anaconda 用anaconda navigator 安装这个 , 当然 , 纯 python环境下也能安装这个包 2. 插入hive 换个思路 , 直接插入到hive的表的仓库中 , 也就是hdfs上存储 ...
在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 这是一个外部表,以(day)作为分区,在一般情况下,要插入新的数据必须要指定分区,例如 上面会把表table_test里面字段day = 20130620的数据插入到表 ...
Impala自称数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍,它之所以这么快的原因大致有以下几点: 真正的MPP(大规模并行处理)查询引擎。 使用C++开发而不是Java,降低运行负荷。 运行时代码生成(LLVM IR),提高效率。 全新 ...
https://blog.csdn.net/wiborgite/article/details/78813342 背景说明: 基于CHD quick VM环境,在一个VM中同时包含了HDFS、YARN、HBase、Hive、Impala等组件。 本文将一个文本数据从HDFS加载 ...
0. 说明 Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解 1. Hive 插入数据的方法 Hive 插入数据不是使用 insert ...
写入数据到hive的hdfs文件中即可,hive创建表的时候用小写做表名,不然查不到 相关操作如下: 查看目录与表 hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/ 准备hive脚本文件与测试数据文件 [root@master ...