深度学习数据集准备——目标检测、分割
深度学习中常用数据集的制作与转换 一. 数据集的制作。以常用的LabelImg和Labelme为例。 1. PASCAL VOC格式数据集（常用于目标检测）。 a. 安装LabelImg。LabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用 Python 编写的，并使用 ...
原文：分割数据集label转换为目标检测boundingbox
实现功能 将分割的label图转换为目标检测boundingbox标注文件 VOC格式 。 注： .分割样本里一张图片只有同一类别的多个目标。 .转换为boundingbox标注通过连通域实现，所以重叠的目标处理不了，会标为 个。 数据集格式 其中，语义分割数据集格式如下： 原图片在JPEGImages文件夹中，命名格式为ImageID.jpg Label图在labelimage文件夹中，命名格式 ...
2020-01-05 21:35 0 2122 推荐指数：
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